Atendimento, contact center e cobrança
Analise todas as conversas com IA sem mostrar o cliente ao modelo.
Ligação, chat e e-mail trazem nome, CPF, telefone, endereço e dados de contrato. A Rota tira os dados pessoais antes da IA. O modelo resume, classifica e avalia a conversa, e a sua equipe vê o resultado de todos os atendimentos.
Por que limpar antes de analisar
A equipe de qualidade costuma ouvir só uma amostra das ligações. Com IA, dá para ler todas. Mas cada conversa traz os dados de um cliente, e mandar tudo para um modelo multiplica a exposição.
Na cobrança, a conversa ainda fala de dívida e de renda. Pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a empresa responde pelos dados que compartilha com fornecedores.
Para resumir, classificar o motivo e medir a qualidade, a IA não precisa saber quem é o cliente. Ela precisa do que foi dito.
Como funciona
- A conversa chega pela API Seu sistema envia o áudio da ligação para a rota de transcrição, ou o texto do chat e do e-mail para a rota de limpeza. Uma lista curta de textos vai num pedido só.
- A Rota tira os dados pessoais Nome, CPF, CNPJ, telefone, e-mail, endereço e números de protocolo e matrícula viram marcadores, como [PESSOA_1] e [CPF_1].
- A IA analisa a conversa O modelo resume, classifica o motivo, confere o roteiro e sugere o próximo passo. Ele recebe só o texto limpo.
- Seu painel junta o resultado Seu sistema liga a análise ao atendimento pelo identificador que ele já tem. O painel da Rota mostra o uso e as categorias encontradas, sem os valores.
Exemplo com dados fictícios
Antes da Rota
Cliente: Meu nome é Marcos Vinícius Teixeira, CPF 111.444.777-35. A fatura veio em dobro este mês. Podem me ligar no (11) 90000-1234 ou escrever para marcos.teixeira@example.com.
Depois da Rota
Cliente: Meu nome é [PESSOA_1], CPF [CPF_1]. A fatura veio em dobro este mês. Podem me ligar no [TELEFONE_1] ou escrever para [EMAIL_1].
Texto fictício, processado pelo motor da API em 6 de outubro de 2026, com a política de marcadores.
Como integrar
Para texto, use a rota de limpeza. Ela devolve o texto limpo em clean_text e as categorias encontradas em findings. Para uma lista curta de mensagens, mande items no lugar de text.
Para ligações, use a rota de transcrição: o texto volta limpo pela mesma barreira.
POST /v1/privacy/clean
curl https://rota-nacional.ia.br/v1/privacy/clean \
-H "Authorization: Bearer $ROTA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Meu nome é Marcos Vinícius Teixeira, CPF 111.444.777-35."}'Bom saber
- Comece pelo teste grátis, com conversas do seu processo.
- Para volume alto de ligações, a equipe combina a capacidade com você.
FAQ
Perguntas frequentes
Respostas diretas sobre este uso. Não achou a sua? Fale com a equipe.
Dá para analisar todas as ligações?
Sim. Cada ligação passa pela transcrição e pela limpeza antes da IA. Para volume alto, a equipe combina a capacidade com você.
Como sei de qual cliente era a conversa?
Pelo identificador que o seu sistema já usa, fora do texto. A Rota troca os dados do texto por marcadores e não devolve os valores originais.
Quanto custa analisar as conversas?
No teste de 30 dias, você usa a limpeza, a transcrição e os modelos dentro da cota. Depois, os modelos da Rota usam crédito por Pix, de R$ 1,20 a R$ 7,20 por milhão de tokens. Volume alto de limpeza ou de áudio é combinado com a equipe.