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Publicações 1219
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Publicado em 10 de julho de 2026, o artigo apresenta uma arquitetura para aprendizado contínuo de agentes em cargas de trabalho reais, com sinais passo a passo, conversão de tarefas em dados de treinamento e atualizações automáticas.
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Registro de 10 de julho de 2026: uma publicação compartilha um kernel de paged attention em Triton atribuído ao Grok e um arquivo de solução no KernelBench.
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Artigo da ACL 2026 relata que usar 4 bits para keys e 2 para values pode funcionar bem na compressão de KV cache; inverter essas larguras de bits degrada bastante a precisão.
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Publicado em 10 de julho de 2026, o relato apresenta o Latent Exploration Decoding (LED), método sem treinamento adicional que usa distribuições de camadas intermediárias para melhorar a amostragem em modelos de raciocínio.
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Paper de 10 de julho de 2026 apresenta um agente de memória separado que mantém informações estruturadas e decide quando oferecer lembretes ao agente de ação.
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Um artigo investiga se modelos podem equilibrar precisão, contexto, custo computacional e latência sem depender de cadeias longas de raciocínio.
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Publicado em 10 de julho de 2026, o relato de Jeff Geerling apresenta o QuadRF, um rádio phased-array com Raspberry Pi 5 e FPGA que usa processamento de sinais e beamforming para rastrear drones e detectar Wi-Fi através de paredes.
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Um artigo publicado em 9 de julho de 2026 examina como distribuir capacidade entre funções de delegação e execução em agentes de busca hierárquica. O post aponta a decomposição como principal gargalo de desempenho.
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Projeto publicado em 9 de julho de 2026 descreve uma GPU de dois núcleos em FPGA de US$ 30, com ISA de 16 bits, assembler, linguagem J++, compilador e inferência de IA a 81 MHz.
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Publicado em 9 de julho de 2026, o estudo avalia 22 tarefas em seis modelos, alterando somente a camada de orquestração. Relata menor custo, uso de tokens e tempo, com qualidade de conclusão equivalente.
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Publicado em 9 de julho de 2026, o texto aborda RL assíncrono no pós-treinamento de modelos de linguagem, com atualizações à medida que chegam rollouts. Cita ajustes de clipping no PPO do GLM 5.2 e também aponta o VAPO.
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Memória eficiente melhora o serviço. O projeto também precisa impedir que contexto de uma sessão apareça na resposta de outra.
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Artigo apresenta o CMDR e o CMDR-Bench para recuperar páginas relevantes de documentos multimodais em consultas que dependem de contexto entre várias páginas.
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Um post do Kuleshov Group apresenta pesquisas sobre modelos de linguagem por difusão, incluindo masked diffusion, refinamento iterativo, pós-treinamento e geração de comprimento variável.
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Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo acompanha um kernel de soma de vetores desde a compilação com nvcc até a execução por warps na GPU.
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Um paper descreve um método que escolhe dinamicamente, token a token, entre supervisão baseada no teacher e no próprio modelo.
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Um paper publicado em 8 de julho de 2026 apresenta ajuste fino com consciência de pooling e k-means para reduzir vetores de tokens em documentos ColBERT, alegando manter a precisão.
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Artigo de 8 de julho de 2026 apresenta o NapMem, framework que organiza o histórico do usuário em uma pirâmide de memória vinculada e com múltiplas granularidades.
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Publicado em 8 de julho de 2026, o NapMem organiza o histórico do usuário em camadas de memória e treina o agente para escolher qual examinar. A proposta contrasta com o uso exclusivo de evidências pré-selecionadas por um recuperador.
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Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo analisa o poder de representação do MaxSim e relata que ele pode reproduzir exatamente produtos internos entre vetores não negativos k-esparsos.
