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Publicações 1219
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Publicado em 15 de julho de 2026, o repositório floooh/chips reúne emuladores de chips e sistemas de 8 bits implementados como headers C standalone, oferecendo uma base concreta para estudar emulação em C.
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Publicado em 14 de julho de 2026, o post afirma que um agente de autoresearch superou, em benchmarks não usados no treinamento, um harness ajustado manualmente após oito dias de aprimoramento.
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Publicado em 14 de julho de 2026, o registro apresenta o GPU-Tile-Sim (GTSim), framework de simulação de GPU baseado em tiles proposto para apoiar o co-design de hardware e software de LLMs.
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Em 14 de julho de 2026, a Perplexity afirmou estar disponibilizando um ambiente de avaliação e aprendizado por reforço para busca agentic, sintetizado a partir de traces de produção com supervisão humana fraca.
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Publicação de 13 de julho de 2026 relata que mudar a orquestração de agentes reduziu custo e latência, mantendo qualidade equivalente em 22 tarefas e seis modelos.
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Publicado em 13 de julho de 2026, o resumo apresenta StreamDQ, uma arquitetura que desquantiza pesos de LLM em tempo real no die base da HBM, preservando a semântica convencional de load da GPU.
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Publicado em 12 de julho de 2026, o repositório descrito reúne skills de threat modeling, scanning, triagem e aplicação de correções, além de um harness personalizável para scanning autônomo.
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Publicado em 12 de julho de 2026, o primeiro texto de uma série deriva o estimador REINFORCE como método não enviesado de policy gradient e analisa como a variância cresce com o tamanho da trajetória.
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Registro de 12 de julho de 2026 sobre pesquisas da Naval Postgraduate School que estudam strings de injeção de prompt em binários C e sua influência em agentes de engenharia reversa com LLM no Ghidra.
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Um tutorial Vulkan apresenta compute shaders, arquitetura de GPU e modelos de memória. A publicação, datada de 12 de julho de 2026, observa que parte da discussão também se aplica ao DirectX 12.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o registro descreve uma ferramenta que usa agentes para reproduzir resultados de pesquisas e provisionar GPUs na nuvem. O autor afirma que ela reproduziu seu paper de ponta a ponta.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o Colibri é descrito como um engine de inferência em C, sem dependências, que carrega do disco os experts de modelos MoE conforme necessário. O relato afirma que ele executa um modelo de 744 bilhões de parâmetros em um laptop com 25 GB de RAM.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o post apresenta uma hipótese: durante o RL, variações guiadas por reward podem separar componentes úteis entrelaçados nas soluções do SFT em skills reutilizáveis e regras de roteamento.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o paper examina quatro designs para verificar recompensas de agentes de código e conclui que não há uma solução única.
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Artigo de Eli Bendersky examina o layout de memória de arrays multidimensionais e inclui código de benchmark para comparar o desempenho de diferentes padrões de acesso.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o relato apresenta uma arquitetura híbrida de 9 bilhões de parâmetros para contextos longos e informa bons resultados em benchmarks, com inferência escalável até 1 milhão de tokens.
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Uma visão introdutória da comunicação entre CPU e GPU necessária para lançar um CUDA kernel e do trabalho envolvido nessa operação.
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Paper publicado em 11 de julho de 2026 combina recompensas do ambiente com self-distillation e relata maior acurácia média em cinco benchmarks multimodais.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o post descreve a Sparse Delta Memory: uma memória explícita com endereçamento esparso que opera junto a uma RNN e, segundo o texto, amplia a capacidade de estado sem elevar o compute por token.
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Publicado em 11 de julho de 2026, o ThetaEvolve é um framework de código aberto para aprendizado em tempo de teste em problemas abertos de otimização. A descrição destaca seus componentes, sem apresentar resultados quantitativos.
