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Unlimited-OCR-2 avaliado em PDFs de várias páginas em Mac e DGX Spark
Um engenheiro testou um modelo open source de parsing de documentos de 3,3 bilhões de parâmetros em um PDF de 6 páginas, em três máquinas, e comparou a saída com o texto do próprio PDF.
Segundo o relato publicado em 27 de outubro de 2026, um engenheiro executou o Unlimited-OCR-2, modelo open source de parsing de documentos com 3,3 bilhões de parâmetros, sobre o mesmo PDF de 6 páginas em três máquinas. A saída foi verificada contra o texto do próprio PDF. O post informa números de velocidade (throughput) e relata que o modo base errou uma página quando as requisições chegaram a 4, trecho que a fonte exibe truncado.
O material interessa a quem avalia OCR de documentos longos, rodando localmente ou em servidor GPU. O trecho disponível não traz a metodologia completa, como versões, configurações de hardware ou repetições, então os números devem ser lidos como observação de um caso. Para conferir, abra a publicação original e compare a métrica e as condições de teste. Na Rota Nacional, a extração de documentos já passa pela mesma barreira de proteção de dados pessoais antes de qualquer modelo, mas OCR ainda está em prévia.
Fonte original: Unlimited-OCR-2 avaliado em PDFs de várias páginas em Mac e DGX Spark