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Inferência ativa para aquisição de contexto por agentes

Artigo publicado em 22 de agosto de 2026 modela como agentes interativos decidem entre agir com suposições e buscar contexto, considerando os custos dessas escolhas.

Publicado em 22 de agosto de 2026, o artigo aborda como agentes interativos escolhem entre agir com base em suposições ou gastar recursos para obter contexto por meio de perguntas de esclarecimento, retrieval e outras ações. O modelo representa essas decisões como inferência ativa sobre um estado latente da tarefa e inclui custos no objetivo.

A estrutura proposta ajuda engenheiros a avaliar quando um agente deveria buscar mais contexto, em vez de agir com base em suposições incertas. Para conferir os detalhes, consulte o artigo original e verifique como ele define o estado da tarefa, as ações disponíveis e os custos incluídos no objetivo.

Fonte original: Inferência ativa para aquisição de contexto por agentes

Curadoria · AgentLog

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