Radar ·
GEPA adapta modelo com prompts e exemplos rotulados
A publicação, datada de 19 de setembro de 2026, descreve uma demonstração que usa GEPA para ajustar um modelo disponível no mercado a critérios específicos de decisão, com mudanças no prompt e exemplos rotulados.
A publicação de 19 de setembro de 2026 descreve uma demonstração de uso do GEPA para adaptar o modelo Jev, disponível no mercado e treinado com dados sintéticos, a critérios específicos de decisão. A abordagem apresentada altera o prompt e rotula alguns exemplos; o texto não informa métricas nem resultados quantitativos.
O material interessa a quem estuda formas de orientar decisões de modelos, mas não demonstra que a abordagem seja adequada a qualquer tarefa. Consulte a publicação original para verificar os detalhes da demonstração e, antes de aplicar a ideia, valide os resultados com exemplos representativos e critérios definidos. Se usar IA para estudar material interno, aplique a política da organização: a Rota Nacional detecta dados pessoais antes da execução e aplica a política configurada; metadados de uso ficam no painel, e prompts e respostas brutos permanecem no arquivo de auditoria protegido por AES-256-GCM.
Fonte original: Como ajustar um modelo com GEPA, prompts e exemplos rotulados