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Radar: fatoração de attention e fluxo de gradientes
Publicação de 30 de setembro de 2026 argumenta que fatorar S = WWᵀ muda o fluxo de gradientes em attention e remove um gargalo de expoente de informação que pode travar modelos não fatorados.
Em 30 de setembro de 2026, uma publicação sobre attention argumentou que fatorar a matriz como S = WWᵀ altera o fluxo de gradientes e remove um gargalo de expoente de informação que pode travar modelos não fatorados. A afirmação trata do efeito da parametrização sobre a otimização, não apenas da dimensão ou do tamanho do modelo.
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Fonte original: Compartilhamento de pesos e fluxo de gradientes em attention