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AgentSysBench analisa serving para agentes
Publicado em 21 de agosto de 2026, o paper apresenta um benchmark com 10 aplicações agentic e relata que a inferência do modelo muitas vezes não é o principal gargalo de serving.
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FIBER separa registradores da execução na GPU
Publicado em 21 de agosto de 2026, o artigo apresenta FIBER, uma arquitetura de GPU que desacopla a propriedade de registradores das instâncias de execução paralela. O trabalho descreve extensões de ISA, mudanças microarquiteturais leves e um modelo compatível com CUDA.
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Marin detalha materiais sobre treinamento de modelos
Publicação de 21 de agosto de 2026 descreve visualizações de mistura de pré-treinamento por domínio, documentos amostrados, training loss ao vivo, configurações e scaling laws.
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Slides sobre post-training e adaptação no mundo real
Slides de uma palestra introdutória para economistas apresentam métodos de post-training e questões de pesquisa sobre agentes em ambientes mutáveis.
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Um ano de workloads de serving de LLM em produção
Paper sobre um ano de tráfego de LLM em produção relata mudanças nos workloads, reutilização de prefixos de curta duração e tradeoffs entre localidade do KV cache e balanceamento de carga.
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Diário documenta pré-treinamento de modelo MoE
Publicado em 20 de agosto de 2026, o livro gratuito relata uma tentativa de pré-treinar um modelo MoE de 1,02 bilhão de parâmetros em uma H200.
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dstack anuncia Presets para otimizar inferência
Em anúncio datado de 20 de agosto de 2026, a dstack apresenta Presets, um toolkit open source que usa agentes para simplificar a otimização de inferência e oferece um formato portátil para os resultados.
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CuTe: representação e álgebra de layouts para GPUs
Um artigo aborda a representação e a álgebra de layouts CuTe, tema relevante para engenheiros que trabalham com abstrações de layout em programação de GPUs.
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Movfuscator compila C usando apenas MOV
O Movfuscator transforma C em assembly Turing-completo usando somente a instrução MOV, mostrando como restringir a saída de um compilador pode dificultar a análise de código.
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Relato aponta divergência no prompt do shell DSH
Post de 17 de agosto de 2026 relata que prompts diferentes em duas ferramentas do DSH acionavam um timeout de 3,5 segundos; após alterar uma constante, um comando teria caído de 3.600 ms para 158 ms.
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Estudo aponta código sobreposto em sistemas de filtragem
Autores de um artigo do USENIX Security relatam sobreposição entre código vazado da Geedge Networks e o Grande Firewall da China, incluindo injeção de DNS e de pacotes RST.
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Replay buffer de RL com top-k em SQL
Post de 16 de agosto de 2026 descreve amostragem ponderada top-k em SQL para um replay buffer de aprendizagem por reforço e relata selecionar 8.192 linhas entre 50 milhões em cerca de 1,1 segundo num laptop.
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datatrove 0.10.0 amplia opções de execução de pipelines
A versão 0.10.0 apresenta um executor para pipelines em serviços de jobs, suporte a buckets de armazenamento como pastas de dados e preservação de saídas de reasoning nos resultados de inference.
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Rastreando uma instrução LDG na RTX 4090
Artigo publicado em 13 de agosto de 2026 acompanha uma instrução LDG.E SASS pelas unidades de hardware e pela hierarquia de memória da RTX 4090, incluindo engenharia reversa de detalhes não documentados.
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Swizzling e conflitos de bancos na shared memory do CUDA
Artigo técnico publicado em 13 de agosto de 2026 aborda o uso de swizzling para lidar com conflitos de bancos na shared memory do CUDA, um problema de acesso à memória que pode afetar o desempenho de kernels.
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IO Factory simula campanhas de influência com IA
Artigo de 12 de agosto de 2026 apresenta um framework de IA para simular campanhas de influência coordenadas e adaptativas.
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Trilha de desafios de CUDA para praticar programação em GPU
Publicado em 12 de agosto de 2026, o registro recomenda desafios do LeetGPU como prática de CUDA e propõe uma progressão de kernels SIMD ingênuos a técnicas e ferramentas mais avançadas.
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Hooks de inferência controlam prompts
Publicado em 11 de agosto de 2026, o texto descreve hooks que enviam prompts para controles de segurança antes da inferência, permitindo que a organização autorize ou negue cada solicitação.
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ExploitGym avalia agentes de IA em exploração de vulnerabilidades
Pesquisa apresentada em 10 de agosto de 2026 descreve uma avaliação da capacidade de agentes de IA de converter vulnerabilidades em impactos concretos, como acesso não autorizado a arquivos ou execução de código.
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ResidencyRL treina agentes clínicos em consultas simuladas
Pesquisa explora reinforcement learning em consultas clínicas simuladas, com histórico, hipóteses diagnósticas e decisões sob incerteza.