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Hy4: compressão low-bit guiada por calibração
Um post relata a redução do preview do Hy4 de 1,5 TB para 200 GB, com precisão ajustada por camada, e compara resultados em dois benchmarks.
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Wireshark: descriptografia de tráfego HTTPS com TLS 1.3
Publicado em 29 de agosto de 2026, o texto explica o uso de SSLKEYLOGFILE e do Wireshark para inspecionar requisições HTTP em tráfego HTTPS capturado e autorizado.
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Colibri transmite experts MoE do disco em C puro
O projeto Colibri afirma executar sete famílias de modelos MoE abertos, de 744 bilhões a 2,8 trilhões de parâmetros, transmitindo experts do disco em hardware do usuário.
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Phonon-1 é lançado para reconhecimento de fala
Publicado em 28 de agosto de 2026, o anúncio descreve o Phonon-1, modelo de reconhecimento de fala com 782 milhões de parâmetros, download de 415 MB e licença Apache 2.0.
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Quantização de 1 bit do GLM-5.3: resultados relatados
Em publicação datada de 28 de agosto de 2026, um engenheiro relata quantização dinâmica de 1 bit do GLM-5.3: 217 GB, ante 1,5 TB em BF16, e cerca de 76% de acurácia top-1.
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TurnBench mede a alternância de turnos em diálogos falados
Publicado em 28 de agosto de 2026, o TurnBench reúne 30 horas de fala diádica anotada por três pessoas, um protocolo de pontuação baseado na análise da conversação e resultados de 14 sistemas.
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WikiSkill reutiliza conhecimento entre iterações de agentes
A proposta separa registros de execução, uma wiki persistente e skills executáveis. Experiências consolidadas na wiki orientam atualizações posteriores das skills.
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Amostragem para otimizar objetivos sem RL
Publicado em 27 de agosto de 2026, o texto abre uma série sobre alternativas ao aprendizado por reforço para otimizar objetivos avaliáveis. A Parte I apresenta métodos de amostragem.
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Fork do SlimServe habilita P2P via PCIe em GeForce
Publicação de 27 de agosto de 2026 relata uma alteração em drivers gráficos para permitir transferências peer-to-peer via PCIe em placas GeForce, durante a otimização do SlimServe. O autor não testou a hipótese de funcionamento na RTX Pro 6000.
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JIT-Agent adapta harnesses de agentes à tarefa
Artigo de 27 de agosto de 2026 apresenta o JIT-Agent, que sintetiza harnesses de agentes sob demanda e pode repará-los e evoluí-los.
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FireRedAudio reúne tarefas de fala em um modelo
Publicado em 27 de agosto de 2026, o registro descreve um modelo de áudio que combina reconhecimento de fala, compreensão de áudio, síntese de fala e edição.
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Visão geral da arquitetura do GLM-5.3-Flash
Publicação de 26 de agosto de 2026 identifica o Ox Alpha como GLM-5.3-Flash e resume componentes de sua arquitetura híbrida.
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Post descreve atenção híbrida no GLM-5.3
Publicado em 26 de agosto de 2026, o post afirma que o GLM-5.3 intercala atenção linear e esparsa e compara esse projeto a outras abordagens híbridas.
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Breeze TTS 2 libera pesos abertos
Anúncio de 26 de agosto de 2026 informa que os pesos do Breeze TTS 2 estão abertos e afirma que o modelo lidera uma classificação de vozes de provedores de TTS.
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Recursos práticos sobre GRPO e OPD
Publicação de 26 de agosto de 2026 compartilha dois recursos sobre post-training com aprendizado por reforço além de SFT: um sobre escalar GRPO vanilla e outro sobre OPD.
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Pocket TTS roda no Android com LiteRT
Publicação de 26 de agosto de 2026 relata que o modelo Pocket TTS, com 100 milhões de parâmetros e seis vozes incluídas, funciona no dispositivo com LiteRT em aparelhos Android atuais.
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Recuris propõe memória de agentes sem alterar o modelo
Em publicação de 26 de agosto de 2026, a Recuris descreve dois loops para agentes de longo horizonte: memórias de trabalho e experienciais guiam tarefas, e um meta-agente fixo analisa traces e propõe reparos direcionados.
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OCR em iPhone com o framework Vision da Apple
Publicado em 26 de agosto de 2026, o registro apresenta um projeto open source que oferece OCR em um iPhone por meio de uma API acessível a dispositivos na mesma rede.
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Post destaca designs eficientes em modelos chineses
Publicação de 26 de agosto de 2026 afirma que modelos chineses de fronteira compartilham técnicas de atenção, conexões residuais e otimização, mas não apresenta links de apoio para suas afirmações amplas.
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Tencent lança a família multimodal WeMM-Embedding
A equipe WeChat Vision da Tencent anunciou modelos de embeddings multimodais voltados à compreensão e recuperação de texto, imagens e vídeos. A publicação também informa que engenheiros podem avaliá-los em tarefas de recuperação multimodal.