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Radar

Bookmarks atualizados diariamente: notícias, fatos e descobertas relevantes.

Publicações 1216

Engenharia ·

Radar: escala de modelos byte e token

Paper compara modelos byte e token destilados em escalas de até 1 trilhão de bytes de treinamento e relata um teto de desempenho maior para modelos byte conforme cresce o compute.

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PC-ALM treina MLPs residuais profundas com dinâmicas locais

Publicado em 14 de setembro de 2026, o resumo apresenta o PC-ALM como alternativa local à backpropagation para treinar MLPs residuais de até 1.000 camadas, com desempenho descrito como quase equivalente.

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Método treina seleção esparsa de blocos KV

Publicado em 14 de setembro de 2026, o Simple Attention Sparsification descreve como a loss de modelagem de linguagem pode otimizar quais blocos KV cada query atende.

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Post relata queda alegada no KV cache

Um post afirma que o uso de KV cache caiu de 389.000 bytes para 890 bytes por token em três anos. Alega que um artigo linkado explica a abordagem com diagramas.

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Retenção de tokens pode reduzir uso do KV cache

Uma publicação relata que preservar quatro tokens iniciais e uma janela de 64 tokens, sem treinamento, igualou ou superou modelos de atenção linear destilados em quase todos os benchmarks.

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RLT mantém estado recorrente entre tokens

Publicado em 13 de setembro de 2026, o resumo descreve um Transformer com decoder recorrente que carrega estado entre tokens durante o prompt e a geração.

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Estrutura para o autoaperfeiçoamento recursivo em IA

Artigo publicado em 13 de setembro de 2026 apresenta uma revisão e uma estrutura conceitual para ciclos em que sistemas de IA identificam limitações, validam mudanças e preservam melhorias.

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Modelo grande alterna entre GPU, RAM e NVMe

Relato publicado em 12 de setembro de 2026 descreve a execução de um modelo em uma RTX 5090, com 125,7 GiB de RAM e parte de um arquivo GGUF de 502 GB no NVMe.

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Otimização de spinlocks e seus trade-offs

O artigo aborda spinlocks, que mantêm threads ocupadas na CPU em vez de ceder ao scheduler, e observa que isso pode evitar chamadas de sistema e trocas de contexto.

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Classificador de documentos com agents e SetFit

Publicado em 10 de setembro de 2026, o relato descreve um classificador de finalidade de documentos treinado com 200 exemplos rotulados por um agent. O modelo classificou 191.724 documentos por cerca de US$ 0,70 em computação de inferência.

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Colibri transmite experts de MoE do disco em C

Publicado em 10 de setembro de 2026, o Colibri é descrito como um engine de inferência em C puro e sem dependências, que transmite experts de MoE do disco para executar modelos em hardware local.

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PRISM e a tradução binária no Windows on Arm

Publicado em 10 de setembro de 2026, o registro apresenta um artigo que examina o PRISM, sistema de tradução binária usado pelo Windows on Arm, e seus efeitos no código.

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C*: programação e verificação em C

Artigo publicado em 8 de setembro de 2026 apresenta C*, uma abordagem para aproximar a programação em C da verificação formal.

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